سیستم‌های اعلام و اطفای حریق ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی

یکی از تحولات اخیر در صنعت حفاظت حریق، ادغام فناوری هوش مصنوعی با سیستم‌های اعلام و اطفا است. مقاله‌ای در ScienceDirect (2024) به معرفی یک سیستم ترکیبی هوشمند پرداخته که از داده‌های تصویری (RGB)، مادون‌قرمز (IR) و فرابنفش (UV) برای تشخیص دقیق حریق استفاده می‌کند. در این مدل، دوربین‌ها و حسگرهای چندطیفی به‌طور همزمان محیط را پایش می‌کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) با تحلیل فریم‌های تصویری، حرکت شعله، شدت گرما و انتشار دود را بررسی کرده و تشخیص می‌دهند که آیا حریق واقعی در حال وقوع است یا خیر. این ترکیب داده‌ها باعث کاهش چشمگیر آلارم‌های اشتباه می‌شود که یکی از مشکلات اصلی در سیستم‌های سنتی است. سیستم اطفای حریق نیز به‌صورت خودکار با تحلیل شدت و محل آتش‌سوزی، نوع ماده اطفا (آب، فوم یا گاز پاک) را انتخاب و فعال می‌کند. در تست‌های انجام‌شده در محیط‌های صنعتی، میزان دقت تشخیص این سیستم تا ۹۷٪ و میانگین زمان واکنش کمتر از ۳ ثانیه بوده است. 🔹 کاربرد برای شرکت‌های ایرانی: در فضاهایی مانند کارخانجات پتروشیمی، انبارهای کالا و مراکز داده، که هم حساسیت بالاست و هم امکان آلارم اشتباه زیاد، سیستم‌های ترکیبی با تحلیل هوشمند می‌توانند جایگزین مناسبی برای سیستم‌های کلاسیک دود یا حرارت باشند.